春潮涌动，数智赋能。在能源产业智能化转型浪潮中，云能信息紧扣国家"双碳"战略，以"AI+能源全产业链"建设为突破口，通过构建智能平台、创新技术应用、深化场景融合三大举措，在办公提效、生产优化、经营决策等关键领域取得突破性进展，为传统能源企业数字化转型打造创新样板。

战略引领：数字化底座筑牢转型根基

依托集团自主建设的“云能云”算力资源底座，构建“1+3+N”智能化体系，形成1个核心中枢，即集成DeepSeek-V3通用大模型、R1强化推理模型及70B/32B/14B系列压缩模型的智能平台；3大支撑能力，包括智能算力调度、全链数据治理、军工级安全防护；N个场景落地，覆盖电厂配煤优化、设备健康管理、经营智能决策等46个核心场景。云能信息相关负责人表示，平台上线后，能源生产数据流转效率提升80%，核心数据安全防护通过国家等保三级认证。

创新赋能：DeepSeek大模型驱动办公智能

云能信息日前正集中组织技术团队攻克异构系统兼容、行业知识注入等难题，开展DeepSeek大模型应用场景研究，依托自主建设的“云能云”算力资源，实现多个版本DeepSeek大模型的本地化部署，并全面接入数字能投。

DeepSeek接入数字能投后，集团内部员工可直接通过数字能投访问本地化DeepSeek服务，使用复杂逻辑推理与长文本深度交互功能；集团员工不用和外部用户一起抢占DeepSeek资源，亦不用担心文档资料数据泄露。

本次研究是云能信息向人工智能应用领域迈出的关键一步，为深化“AI+场景”应用奠定了平台基础，营造了良好的前沿技术研究氛围，激发了技术团队科研创新活力。

平台攻坚：“AI+能源”全链落地见实效

下一步，云能信息将逐步开展“AI+能源”人工智能平台建设，在办公智能化方面，实现知识问答、公文拟稿、智能校对、文件解读等功能，提升日常办公与管理效率；在生产智能化方面，在能源生产领域推广应用人工智能大模型，构建人员管理、设备管理、环境安全、知识图谱等应用场景；通过网络大模型优化电厂配煤和燃烧等场景的工艺参数，有效降低生产成本；运用多模态大模型技术开展缺陷检测、故障诊断，提升设备管理水平；在经营智能化方面，探索自然语言处理大模型与传统数据分析技术深度融合，创新打造“智能问数”应用场景，通过自然语言交互方式，实现数据查询、分析与洞察的一站式智能服务，显著提升管理决策效率与经营水平。推动集团产业智能化升级，为实现集团高质量发展提供强有力的技术支撑。

智启未来，慧聚动能。云能信息正以"智改数转"为抓手，持续完善"AI+能源"创新体系，在保障能源安全、推动绿色转型、提升经营质效三条赛道上全速奔跑，奋力书写新时代能源国企的数字化答卷。